Заказчик и водитель начали взаимодействовать напрямую через систему. В заявке отображаются контакты, информация по выполнению задачи, статусы обновляются автоматически, поэтому обе стороны понимают, что происходит с задачей. Нахождение всех участников цепочки (заказчиков, водителей, диспетчеров) в одном информационном поле снизило количество постоянных звонков и часы простоев, связанных с ожиданием.

Мы создали шаблоны для повторяющихся операций и добавили справочники, по которым система сама анализирует какой конкретно транспорт отправить на задачу, чтобы максимально упростить создание заявки. Заказчику остается только выбрать адрес и вид работ.

Мы также интегрировали Челнок Карго с 1С. Это автоматизировало работу с путевыми листами: данные о выполненных задачах больше не нужно переносить или дублировать диспетчеру вручную, они автоматически выгружаются в учетную систему. В результате часы рутинной работы диспетчеров сократились до нескольких действий в Челнок Карго.

В Челнок Карго хранится базовая информация о водителях: ФИО, принадлежность к подразделению, типы транспорта, с которыми он может работать, допуски и ограничения. При этом работа с персональными данными выстроена с учетом требований безопасности. В системе используются только необходимые для операционной работы сведения, доступ к ним разграничен по ролям, а сами данные применяются исключительно для управления процессами и аналитики.

По каждой ТС также фиксируются тип и назначение транспорта — например, грузовой автомобиль, погрузчик, спецтехника. Учитываются ее ключевые характеристики: грузоподъемность, габариты, допустимые виды работ.

Важная часть — привязка водителя к транспорту и задачам. Челнок Карго учитывает, кто управляет конкретной машиной, и позволяет отслеживать выполнение задач в связке «водитель — транспорт — операция». Это дает прозрачность по эффективности использования транспорта и по работе персонала в целом.

Новый подход к управлению транспортом требовал от сотрудников менять привычный уклад: создавать заявки на каждую задачу, работать через систему, доверять автоматическому распределению. На первых этапах это вызывало скепсис у всех участников цепочки. Но по мере того как появлялась прозрачность и снижалась нагрузка, отношение менялось. Водители начали видеть понятную загрузку, производственники — рост выполнения заявок, а логисты — реальный контроль над автопарком.

В результате на предприятии вырос уровень управления транспортом — появилась возможность видеть, анализировать и оптимизировать работу парка в реальном времени и в одном интерфейсе.

Внедрение Челнока на НЕФАЗе проходило не как формальная установка ПО, а как полноценная работа с процессами предприятия. Важно было встроить систему в реальную производственную среду, где задействованы десятки подразделений и большое количество водителей и транспорта.