Нажимая «ОК», вы соглашаетесь на обработку персональных данных и использование файлов cookie в рамках согласия и политики конфиденциальности. Вы можете отказаться от использования cookie в настройках браузера
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами
Оставьте контакты и расскажите о своей задаче — свяжемся с вами
в ближайшее время
Узнайте о кейсе подробнее
Оставьте контакты — свяжемся с вами в ближайшее время и согласуем удобное время для онлайн-презентации
Коротко о проекте
КАМАЗ — российский производитель грузовой автомобильной техники. Главная производственная площадка находится в Набережных Челнах и занимает 65 млн м². На этой территории расположены заводы, производственные корпуса и административные подразделения.
Каждый день сотрудники предприятия перемещаются по территории и выезжают в город по рабочим задачам — на совещания, в налоговую, к контрагентам. Эти поездки обслуживает корпоративный автопарк КАМАЗа.
Раньше автопарк не справлялся с нагрузкой: каждую третью заявку отменяли, а ждать машину приходилось до 30 минут. Сотрудники теряли время или не могли уехать по рабочим делам. При этом часть машин была занята поездками по личным делам сотрудников.
Ниже рассказываем, как решили эту проблему.
Каждый день сотрудники предприятия перемещаются по территории и выезжают в город по рабочим задачам — на совещания, в налоговую, к контрагентам. Эти поездки обслуживает корпоративный автопарк КАМАЗа.
Раньше автопарк не справлялся с нагрузкой: каждую третью заявку отменяли, а ждать машину приходилось до 30 минут. Сотрудники теряли время или не могли уехать по рабочим делам. При этом часть машин была занята поездками по личным делам сотрудников.
Ниже рассказываем, как решили эту проблему.
Среднее время подачи сократилось с 30 минут
8 минут
Сократился объем порожних пробегов
↓-12%
Заказов корпоративного такси в день
200
Уменьшилось бумажного документооборота
↓-20%
Ситуация до внедрения Челнок Корпоративное такси
Для служебных поездок сотрудники КАМАЗа используют более 20 машин из корпоративного автопарка.
Раньше заявки поступали диспетчеру по разным каналам: через звонки, служебные записки, мессенджеры, почту. Пока диспетчер вручную координировал поездки, у него не оставалось времени следить, как используется транспорт. В итоге сотрудники стали использовать машины для личных целей — например, ездить по своим делам или на обед домой. Это сокращало ресурс автопарка, которого и так не хватало для рабочих поездок.
Время подачи машины доходило до 30 минут. Автопарк выполнял около 70 поездок в день, но это закрывало только часть спроса — остальные заявки оставались невыполненными.
Раньше заявки поступали диспетчеру по разным каналам: через звонки, служебные записки, мессенджеры, почту. Пока диспетчер вручную координировал поездки, у него не оставалось времени следить, как используется транспорт. В итоге сотрудники стали использовать машины для личных целей — например, ездить по своим делам или на обед домой. Это сокращало ресурс автопарка, которого и так не хватало для рабочих поездок.
Время подачи машины доходило до 30 минут. Автопарк выполнял около 70 поездок в день, но это закрывало только часть спроса — остальные заявки оставались невыполненными.
Время ожидания такси
30+ минут
Выполнялось в день
70 заказов
Данные зафиксированы в ходе внедрения проекта.
Перед предприятием встала дилемма. Оставить всё как есть — значит терять рабочее время сотрудников и замедлять рабочие процессы. Расширять автопарк и нанимать водителей — значит увеличивать расходы на закупку машин, обслуживание и зарплаты.
Команда Челнок предложила третий вариант: выполнять больше поездок тем же автопарком и лучше контролировать его использование.
Команда Челнок предложила третий вариант: выполнять больше поездок тем же автопарком и лучше контролировать его использование.
Задачи проекта
- Выполнять больше заявок без расширения автопарка.
- Сократить время подачи машины.
- Исключить нецелевое использование машин.
- Автоматизировать распределение заявок и снизить нагрузку на диспетчера.
Решение Челнок Корпоративное такси
Челнок — платформа для управления транспортом на предприятиях и в городах. Система автоматически распределяет заявки на машины, строит оптимальные маршруты, контролирует загрузку парка и собирает аналитику по работе автопарка.
Челнок объединяет несколько решений: управление спецтехникой, корпоративное такси, пассажирские перевозки по запросу и другие сервисы.
На КАМАЗе внедрили Челнок Корпоративное такси — решение для управления поездками сотрудников на предприятиях с собственным или арендованным легковым автопарком.
Теперь сотрудник заказывает такси в мобильном приложении, а система автоматически подбирает водителя и формирует маршрут. Если появляется новый заказ, система проверяет ограничения и, если это возможно, объединяет несколько заказов в одну поездку.
Ядро системы — модель комбинаторной оптимизации. Эта математическая модель учитывает доступные ресурсы, заявки и ограничения, сравнивает возможные сценарии и выбирает вариант, который помогает эффективнее использовать автопарк.
Ниже — основные решения, которые внедрили в рамках проекта.
На КАМАЗе внедрили Челнок Корпоративное такси — решение для управления поездками сотрудников на предприятиях с собственным или арендованным легковым автопарком.
Теперь сотрудник заказывает такси в мобильном приложении, а система автоматически подбирает водителя и формирует маршрут. Если появляется новый заказ, система проверяет ограничения и, если это возможно, объединяет несколько заказов в одну поездку.
Ядро системы — модель комбинаторной оптимизации. Эта математическая модель учитывает доступные ресурсы, заявки и ограничения, сравнивает возможные сценарии и выбирает вариант, который помогает эффективнее использовать автопарк.
Ниже — основные решения, которые внедрили в рамках проекта.
Настроили ограничения для поездок на корпоративном такси
Команда Челнока вместе с командой КАМАЗа разделила производственную территорию и часть города на 8 геозон. Геозоны нужны для тарификации поездок. Внутри геозон определили больше 200 точек посадки и высадки.
Большинство сотрудников могут заказать машину только между этими заданными точками. Для руководителей сделали исключение: они могут указывать любую точку внутри рабочих зон.
У каждого подразделения КАМАЗа есть месячный лимит на корпоративные поездки. В начале каждого месяца он обновляется автоматически.
Дополнительно ограничили время работы автопарка: он недоступен в первый и последний час рабочего дня. Так сложнее использовать корпоративное такси для личных поездок — например, чтобы добраться из дома на работу и наоборот.
Большинство сотрудников могут заказать машину только между этими заданными точками. Для руководителей сделали исключение: они могут указывать любую точку внутри рабочих зон.
У каждого подразделения КАМАЗа есть месячный лимит на корпоративные поездки. В начале каждого месяца он обновляется автоматически.
Дополнительно ограничили время работы автопарка: он недоступен в первый и последний час рабочего дня. Так сложнее использовать корпоративное такси для личных поездок — например, чтобы добраться из дома на работу и наоборот.
Автоматизировали распределение и объединение заказов
Если раньше распределением занимался диспетчер, то теперь это делает Челнок Корпоративное такси.
Когда поступает новый заказ, система проверяет, можно ли объединить его с одной из уже назначенных поездок. Решение принимается на основе множества параметров: маршрута, доступности машин, числа пассажиров, допустимого увеличения времени в пути, приоритета заявки, ситуации на дорогах и других факторов.
Если новый заказ можно совместить с уже назначенной поездкой, одна машина забирает пассажиров в разных точках и довозит каждого до нужного места. Если совместить поездки нельзя — например, время в пути одного из пассажиров увеличится более чем на 15 минут или в машине уже есть 3 пассажира, — новый заказ назначается отдельной машине.
Также система следит за равномерной загрузкой водителей. Зарплата у водителей сдельная, и будет несправедливо, если кто-то будет получать заказов больше.
Когда поступает новый заказ, система проверяет, можно ли объединить его с одной из уже назначенных поездок. Решение принимается на основе множества параметров: маршрута, доступности машин, числа пассажиров, допустимого увеличения времени в пути, приоритета заявки, ситуации на дорогах и других факторов.
Если новый заказ можно совместить с уже назначенной поездкой, одна машина забирает пассажиров в разных точках и довозит каждого до нужного места. Если совместить поездки нельзя — например, время в пути одного из пассажиров увеличится более чем на 15 минут или в машине уже есть 3 пассажира, — новый заказ назначается отдельной машине.
Также система следит за равномерной загрузкой водителей. Зарплата у водителей сдельная, и будет несправедливо, если кто-то будет получать заказов больше.
Автоматизировали путевые листы через интеграцию с 1С
Раньше путевые листы создавали вручную для каждого водителя, а после смены вручную переносили данные о маршрутах в 1С На это уходило несколько часов в день.
Теперь диспетчер создаёт смены в Челнок, а путевые листы автоматически появляются в 1С. После смены маршруты водителей выгружаются из Челнока в 1С готовым отчётом, и диспетчеру остаётся только сверить данные. Это ускорило расчёт зарплаты водителей и оформление документов.
Теперь диспетчер создаёт смены в Челнок, а путевые листы автоматически появляются в 1С. После смены маршруты водителей выгружаются из Челнока в 1С готовым отчётом, и диспетчеру остаётся только сверить данные. Это ускорило расчёт зарплаты водителей и оформление документов.
Убрали слепые зоны в работе участников
Сотрудники, водители, диспетчеры и руководители работают в одной системе.
Сотрудник заказывает машину в приложении, отслеживает статус поездки и видит контакты водителя. После поездки он может поставить оценку и оставить комментарий.
Сотрудник заказывает машину в приложении, отслеживает статус поездки и видит контакты водителя. После поездки он может поставить оценку и оставить комментарий.
Водитель получает заказ в приложении: там уже есть точки посадки и высадки, контакты пассажира и встроенная навигация с голосовыми подсказками. На время обеденного перерыва система не назначает водителю новые заказы.
Диспетчер видит загрузку парка, статусы заявок и местоположение машин в реальном времени. Рутину выполняет система: сбор заявок и назначение водителей. Диспетчер сосредоточен на контроле — реагирует на форс-мажоры и решает нестандартные ситуации.
Руководитель департамента логистики видит в едином интерфейсе ключевые показатели работы автопарка: текущую загрузку, активные и завершённые заказы, простои, отклонения от плановых показателей и рейтинг водителей. Это помогает быстрее находить проблемы и управлять парком на основе данных. При необходимости отчёт можно выгрузить в Excel.
Этапы внедрения
Внедрение решения Челнок Корпоративное такси на КАМАЗе проходило поэтапно и заняло месяц.
Команда Челнока отвечала за аудит, настройку системы и обучение пользователей. Команда КАМАЗа — за подготовку оборудования для водителей.
Команда Челнока отвечала за аудит, настройку системы и обучение пользователей. Команда КАМАЗа — за подготовку оборудования для водителей.
На этапе аудита изучили, как устроены корпоративные перевозки в КАМАЗе: какие есть маршруты и типы заявок, как распределяют транспорт и как загружен автопарк. Также оценили загрузку парка, скорость подачи, количество отмен и замечания диспетчеров.
В результате подготовили правила распределения заявок, тарифы, регламенты выхода на смену и роли пользователей. Эти настройки легли в основу конфигурации Челнока.
В результате подготовили правила распределения заявок, тарифы, регламенты выхода на смену и роли пользователей. Эти настройки легли в основу конфигурации Челнока.
КАМАЗ подготовил оборудование для водителей: закупил смартфоны и оформил SIM-карты.
А мы завели в систему перечень подразделений и сотрудников, автомобили, тарифы и точки заказа. Также настроили карты, геозоны и интеграцию с 1С.
А мы завели в систему перечень подразделений и сотрудников, автомобили, тарифы и точки заказа. Также настроили карты, геозоны и интеграцию с 1С.
Наш специалист по внедрению обучил участников процесса: диспетчеров, водителей, сотрудников цехов и складов, руководителей подразделений. Обучение проходило очно на предприятии и в формате вебинаров, дополнительно разослали текстовые и видеоинструкции. Обучение провели в несколько этапов, чтобы охватить сотрудников с разным графиком смен.
Результат
После внедрения решения Челнок Корпоративное такси КАМАЗ стал закрывать больше заявок тем же автопарком: 22 машины выполняют более 200 поездок в день вместо 70. Решение помогло снизить операционные затраты и повысить качество сервиса для сотрудников.
Ключевые результаты:
Ключевые результаты:
Среднее время подачи машины
Сократилось с 30+ минут за счёт автоматического распределения заявок.
8 минут
Порожние пробеги
Машины реже ездят без пассажиров между заявками.
↓-12%
Выполняется в день
Вместо прошлых 70 закрывает тот же автопарк из 22 машин.
200 заказов
Бумажный документооборот
Интеграция с 1С автоматизирует путевые листы и переносы данных.
↑+20%
Расскажем, как оптимизировать транспорт
Оставьте контакты — подберём для вас подходящее решение и проведём презентацию
Другие кейсы
Истории о том, как мы оптимизировали транспорт на предприятиях